La grasa corporal tiene un tamaño diferenciado según el sexo del sujeto. En los hombres, la grasa corporal puede representar entre el 20 - 25 % del peso corporal. Las mujeres se caracterizan por un porcentaje superior de la grasa corporal en relación con el peso, y puede estar entre el 25 y el 35 %. Luego, la constatación en un sujeto de un tamaño superior de la grasa corporal permite establecer el diagnóstico de obesidad.4,6
Los valores del ICC se han trasladado hasta la estimación del riesgo de hipertensión y del riesgo cardiovascular en general. Un ICC aumentado (una distribución androide de la grasa corporal) hablaría de un riesgo incrementado. En contraposición con lo anterior, la distribución ginecoide de la grasa corporal (que se expresaría mediante un ICC disminuido) sería un factor protector. Los valores por encima de 0,80 en mujeres y 0,90 en hombres, muestran relación con el riesgo cardiovascular y con la aparición de HTA.21): (Tabla 3)
antropometria del hombre pdf 26
En un trabajo completado en Venezuela con 598 hombres adultos y aparentemente sanos, en quienes se calcularon el IMC y el ICC, y se obtuvieron valores de presión arterial, se encontró que el 78,0 % se presentó con un ICC elevado, y de ellos el 53 % presentaba cifras elevadas de tensión arterial. Aquellos sujetos con un ICC > 0,93 concentraron los valores más elevados de presión arterial.5,9
Una investigación realizada con 956 personas aparentemente sanas que vivían sin restricciones en la ciudad de Barcelona, España, evaluó la capacidad de diferentes índices somatométricos como predictores del riesgo cardiovascular. En los hombres, la circunferencia de la cintura y el ICT se relacionaron con cuatro factores de RCV, pero en las mujeres con valores elevados de la CC y el ICT concurrieron cinco factores de riesgo. Se corrobora así que las mediciones de la obesidad central pueden servir para identificar a aquellos sujetos en riesgo a desarrollar HTA debido a la excesiva acumulación de la grasa abdominal.24
Un estudio analizó la capacidad de los índices antropométricos como predictores de mortalidad a causa de la HTA y sus complicaciones en una comunidad rural de Chile con 1 364 sujetos (Hombres: 51,4 %). El ICT tuvo una mayor capacidad diagnóstica tanto en hombres como mujeres. Ocho años después de la admisión en el estudio, la tasa de mortalidad (para todos los sexos: 5,1 %) fue mucho mayor entre aquellos que se presentaron inicialmente con valores aumentados del ICT.15,25
El comportamiento del ICT ha sido también visto en poblaciones árabes. Se completó un estudio transversal con 2 179 adultos iraníes (Mujeres: 54,5 %) que vivían en siete grandes ciudades del país. La obesidad afectaba al 14,4 % de la serie de estudio. El comportamiento predictivo de los indicadores antropométricos fue dependiente del sexo del sujeto, donde el ICC devolvió mejores resultados. En los hombres, el ICC predijo la presencia de HTA.12,27
La antropometría es una ciencia que estudia de manera cuantitativa las características físicas del hombre, es decir, su tamaño, su forma y su proporción. Su objetivo es el conocimiento estadístico de los rasgos físicos de un grupo humano para luego aplicar y usar esos datos en campos como la arquitectura, urbanismo, moda e interiorismo. Te gustaría aprender a desarrollar este concepto para crear un espacio habitable?
Un ejemplo de esto es la proporción áurea del arquitecto suizo, Le Corbusier. Una serie de medidas para establecer las proporciones de las partes de un edificio, sus estructuras e incluso los diseños gráficos. Él definió que la altura de 2,26 metros correspondía a un hombre con el brazo levantado, con esto basó la dimensión vertical de la Unidad Habitacional de Marsella (Francia), que el arquitecto diseñó.
El informe sobre las enfermedades no transmisibles de la Organización Mundial de la Salud (OMS) del 2010 reporta que 80% de las defunciones se deben a enfermedades no transmisibles, y dentro de estas están las enfermedades metabólicas que afectan más a poblaciones de ingresos medios y bajos, diferente a lo que se creía anteriormente, lo cual podría reducirse, si la población evidencia que sus hábitos influyen en su salud. Objetivo: Caracterizar los factores de riesgo asociados a niveles de hiper trigliceridemia en pacientes de 28-40 años que asisten al centro de salud del municipio de Ceguaca, Santa Bárbara, Honduras de septiembre del 2016 a febrero del 2017. Pa- cientes y métodos: Estudio cuantitativo, descriptivo, no experimental, trasversal. Muestra no probabilística por conveniencia de 50 pacientes que cumplían con los crite- rios de inclusión, uno de los criterios fue firmar el consentimiento informado. La tabulación de datos se realizó en SPSS 23, para los gráficos se utilizó el Software Microsoft Excel 2016. Se realizaron medidas de frecuencia y porcentaje. Resultado: La mayoría eran mujeres con 84% (42), y varo- nes 16% (8), edades: 37-40 años 40% (20), 28-32 años 34% (17) y de 33-36 años 26% (13). Nivel de triglicéridos: hombres>150 mg/dl 100% (8), mujeres:> 150 mg/dl 64.3% (27), indice de masa corporal (IMC) entre 30-39.9: 50% (25), perímetro abdominal: en hombres> 102 cm 50% (4), mujeres> 88 cm 86% (36), actividad física: 68% tenían un estilo de vida sedentario y también un 68% presentan antecedentes familiares de dislipidemias. Conclusión: La mayoría de adultos jóvenes presentó hipertrigliceridemia; como factores determinantes la calidad de la dieta, la falta de actividad física y el factor hereditario.
Introducción: La enfermedad renal crónica afecta alrededor de la décima parte de la población mundial y los métodos analíticos que más se utilizan para su diagnóstico tienen una baja sensibilidad y precisión. Objetivo: Determinar las concentraciones de cistatina C para la evaluación del filtrado glomerular en fases predialíticas de la enfermedad renal crónica. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo, transversal. El universo de estudio estuvo conformado por 102 pacientes con enfermedad renal crónica en estadios del uno al cuatro que se atendieron en consulta externa del servicio de Nefrología. La muestra fueron 81 pacientes que no presentaron factores modificadores del filtrado glomerular, creatinina y cistatina C relacionados con la enfermedad renal crónica. Resultados: Predominaron los pacientes mayores de 61 años. La cistatina C se elevó en más pacientes que la creatinina. La cistatina C se elevó por igual en ambos sexos y la creatinina más en hombres. La media de los resultados se alejó más de la media del valor de referencia en la cistatina C y la creatinina no presentó valores normales en pacientes con insuficiencia renal crónica. Las ecuaciones que utilizan la cistatina C fueron mejor predictoras de daño renal. Conclusiones: La cistatina C fue mejor predictora de daño renal. DeCS: CREATININA; CISTATINA C; INSUFICIENCIA RENAL CRÓNICA; FACTORES DE RIESGO CARDIOMETABÓLICO; VALOR PREDICTIVO DE LAS PRUEBAS. 2ff7e9595c
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